Yapay Zeka ve Kişiselleştirilmiş Antrenman

Yapay Zeka ve Kişiselleştirilmiş Antrenman

Yapay zeka, spor biliminde antrenman planlaması, performans tahmini ve yaralanma riski değerlendirmesi alanlarında hızla ilerlemektedir. Makine öğrenmesi algoritmaları bireysel biyometrik verileri işleyerek kişiselleştirilmiş antrenman programları oluşturabilir.

Uygulama Alanları

Adaptif Antrenman Sistemleri

• Girdi: HRV, uyku, RPE, GPS verileri, performans testi sonuçları.
• İşlem: Algoritma bireysel yanıt paternlerini öğrenir ve yük/yoğunluk/hacim önerisi üretir.
• Çıktı: Günlük antrenman önerisi, toparlanma durumu tahmini, tapering zamanlaması.
• Geri bildirim döngüsü: Sporcu yanıtı modeli sürekli kalibre eder.

Sınırlamalar

AI modelleri eğitim verisi kadar iyidir; küçük veri setleri aşırı uyum (overfitting) riski taşır. Motivasyon, psikolojik durum ve sosyal faktörler algoritmalara tam yansımaz. Siyah kutu modeller neden-sonuç ilişkisini açıklamaz. Aşırı otomasyon antrenör-sporcu ilişkisini zayıflatabilir.

Gelecek

Sürekli glikoz monitörleri, ter biyokimya sensörleri ve gerçek zamanlı laktat ölçümü AI modelleri için yeni veri katmanları sunacaktır. Dijital ikiz konsepti (sporcunun sanal fizyolojik modeli) antrenman senaryolarının simülasyonunu mümkün kılabilir. Ancak insan antrenörün deneyimi, empati ve bütüncül değerlendirme kapasitesi yakın gelecekte AI tarafından tam olarak ikame edilemez.

Kaynaklar

1. Claudino JG, Capanema DO, de Souza TV, Serrão JC, Machado Pereira AC, Nassis GP. (2019). Current Approaches to the Use of Artificial Intelligence for Injury Risk Assessment and Performance Prediction in Team Sports: a Systematic Review. Sports Medicine – Open, 5: 28. doi:10.1186/s40798-019-0202-3
2. Van Eetvelde H, Mendonça LD, Ley C, Seil R, Tischer T. (2021). Machine learning methods in sport injury prediction and prevention: a systematic review. Journal of Experimental Orthopaedics, 8: 27. doi:10.1186/s40634-021-00346-x
3. Peake JM, Kerr G, Sullivan JP. (2018). A Critical Review of Consumer Wearables, Mobile Applications, and Equipment for Providing Biofeedback, Monitoring Stress, and Sleep in Physically Active Populations. Frontiers in Physiology, 9: 743. doi:10.3389/fphys.2018.00743

Yazar Hüseyin Akbulut, MSc Spor Bilimcisi · Sporeus Kurucusu

Spor Bilimleri Lisans (kürek branşı), Marmara Üniversitesi Yüksek Lisans. Marmara Üniversitesi Nörobilim Laboratuvarı'nda EEG tabanlı motor nöron sınıflandırması üzerine yüksek lisans tezi.

• 540pp EŞİK Kitabı
• MSc Spor Bilimleri
• Marmara Üniversitesi

Tam profil →