Bir çalışmada “anlamlı fark bulundu” ifadesi, farkın büyük olduğu anlamına gelmiyor. Sadece farkın tesadüfle açıklanmasının düşük bir olasılık olduğunu söylüyor. Asıl merak ettiğimiz çoğu zaman farkın ne kadar büyük olduğu.
p değeri sonucun ne kadar “şaşırtıcı” olduğunu anlatır, etkinin büyüklüğünü değil
Etki büyüklüğü (örneğin Cohen d) farkı standart sapma cinsinden verir; geleneksel olarak 0,2 küçük, 0,5 orta, 0,8 büyük kabul edilir
Çok büyük örneklemlerde pratikte önemsiz farklar bile “anlamlı” çıkabilir
Güven aralığı, gerçek etkinin hangi aralıkta olabileceğini gösterdiği için tek bir sayıdan daha bilgilendirici
Performans ölçümlerinin yorumlanmasına dair: sporda ölçümler.
Okuduğunuz çalışmalarda etki büyüklüğüne ya da güven aralığına bakıyor musunuz?